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　　本篇推送对近一周的就业信息的就业信息进行了简要梳理，全职部分有教育类1个，金融管理类3个，互联网类2个，科研院所类1个；实习部分有金融管理类1个，互联网类1个；

　　网站投递—简历筛选-面试（技术面试+综合面试）-线上测评-offer发放-签订三方协议

　　符合招聘条件的港澳台居民，均可报名应聘相应岗位，需取得祖国大陆普通高校学历或取得祖国大陆承认的学历。

　　现役军人、试用期内的公务员和试用期内的事业单位工作人员、未满最低服务年限或未满约定最低服务期限的人员、在读的非应届毕业生,不在招聘范围。

　　曾因犯罪受过刑事处罚和被开除公职的人员、失信被执行人，以及法律法规规定不得招聘为事业单位工作人员的其他情形人员，不得报考。此外，应聘人员不得报考聘用后即构成回避关系的招聘岗位。

　　在河北环境工程学院官网及河北环境工程学院公开招聘系统首页、合作网站、选聘范围高校、科研院所或相关媒体、目标单位等发布招聘信息，到开设相关专业的高校或目标单位参加校园双选会、招聘会现场发布宣传招聘信息，并委托中介机构、猎头公司寻聘。

　　应聘人员通过河北环境工程学院人事处公开招聘系统（系统入口网址）提交报名材料，不接收其他方式报名。我校派专人根据岗位条件要求，对报名人员信息进行资格审查。凡弄虚作假者，一经发现，取消选聘资格。

　　由各用人单位学科组及招聘工作领导小组成员组成评委会，采取面试、试讲或学术报告会的方式，对其相关专业知识、专业技能操作、学习工作经历、主持或参与的科研课题和发表的论文论著等情况进行综合评价。

　　体检工作由河北环境工程学院人事处统一组织，体检参照现行公务员录用体检标准执行。

　　体检合格的，由用人系部或单位对其思想政治表现、道德品质、业务能力、工作实绩等情况进行考察。考察、体检不合格的，取消拟聘人选资格。

　　拟聘人选确定后，招聘单位提出聘用意见，填写《河北省事业单位公开招聘工作人员审批表》、拟聘人员名册一式三份，连同招聘情况报告及拟聘人员相关证件材料，按程序报省人力资源和社会保障厅办理相关审批手续。被聘用人员按相关政策规定实行试用期，试用期一并计算在聘用合同期限内。试用期满考核合格的，予以正式聘用，不合格的，取消聘用。

　　1、2023届毕业生，本科或硕士博士学历，应用数学、应用光学或计算机相关专业，有扎实的数学功底，逻辑思维能力强；

　　算法研发工程师、集成开发环境（IDE）研发工程师、IDE算法研发工程师、软件研发工程师、编译器/转译器/解析器研发工程师、AI研发工程师、C/C++/Java/C#/Python/Go研发工程师

　　计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学、数据科学与大数据技术、数学、数学与应用数学、计算数学、网络空间安全、人工智能、物联网工程、通信工程、信息工程、电子信息科学与技术、电子信息工程、自动化等计算机相关专业或数学相关专业、少年班、强基班、卓越班、英才班等应届本科生或大三实习生。

　　1、2023届硕士毕业生，电子、汽车、食品、医药等背景及有投研实习经历者优先考虑；

　　简历、过往投研成果以及其他相关应聘资料（如有），请发送至邮件主题及附件请以“姓名+毕业学院校+联系方式+应聘岗位”为标题，我们将尽快择期安排面试。

　　1、制定并优化消费信贷项目的授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略等；

　　2、完成策略在决策引擎中的配置、配合离线测试和上线、支持新渠道、新产品上线的策略分析、策略研发等工作；

　　4、能够对接产品经理、研发经理和项目经理，实现信贷模块相关的功能开发和上线、负责用户风险数据分析，定期提供风险分析报告及迭代优化方案。

　　负责股票，期货等交易系统/服务的设计开发与维护。监控工具及其他辅助工具的设计与开发。现有系统的运维与优化迭代升级。交易API的对接封装以及测试开发。日志，数据，监控等运维需求的开发与优化。其他内部平台/服务的设计与开发。技术调研，整理技术文档等。

　　本科及以上学历。计算机，软件工程等相关专业。有基金从业经验，如清算/交易/数据等优先。掌握一门SQL语言，熟悉数据库操作。精通C++/C#/Python开发，有相关开发经验优先。熟悉常用设计模式，操作系统，计算机网络，数据结构等专业知识基础扎实。熟悉股票，期货，期权的交易规则。有WPF或QT开发经验优先。有丰富的项目开发经验。认真负责，有良好的编码和文档习惯。对金融开发有热情，能快速接受并学习新事物。掌握PostgreSQL或者MySQL数据库操作，熟悉SQL语句编写和性能调优；有Linux环境使用经验，能使用简单的shell操作命令；理解并使用过源码管理工具/单元测试框架/自动化测试工具；熟悉rabbitmq等消息中间件。沟通能力好，自学能力强，有强烈的求知欲，有独立解决分析、解决问题的能力，良好的团队合作意思；无障碍阅读英文文档。

　　1、每周能实习4天及以上，能连续实习三个月以上；2、扎实的数据处理，信息收集能力，能熟练使用wind、彭博等软件；

　　1、成熟的研究框架，帮助你搭建全面/深刻的研究体系；2、开放的工作态度，各个研究方向专业化分工协作，资源共享，共同成长；

　　工作地点：广东省深圳市福田区民田路171号新华保险大厦715-716、718

　　1 协助量化投资经理进行量化投资策略的设计开发;2深入挖掘股票、期货数据，提取有效信息编写因子；

　　3协助研究员进行各类数据指标统计、处理及更新;。维护研究平台、证券投资数据库及量化交易系统。

　　硕士及以上学历，计算机、金融工程专业优先；实习时间持续6个月以上者优先；

　　根据历史交易数据，借助机器学习的方法论，寻找交易规律，辅助交易决策;完成上级安排的其他工作。

　　硕士及以上学历，国内外知名院校计算机科学或相关专业，研究生阶段研究课题为深度学习或者强化学习，具有扎实的理论基础;必须具有应用经验，自身科研课题具有极强的先进性与实践性并与本职位相关联，或者具备含金量的实习背景(实习经历的含金量是主要考察指标）;

　　富有创造力与洞察力，乐于创造，不拘泥于课本，能在实践中独立思考发现并解决问题。